Introdução

O projeto consistiu em criar um assistente virtual de inteligência artificial (IA) voltado para auxiliar estudantes de química na preparação para vestibulares, especialmente em temas como pilhas e reações de oxidação e redução. A abordagem pedagógica selecionada foi a de tutor, visando oferecer explicações diretas e motivacionais, como um professor de pré-vestibular, para incentivar e guiar o aluno a encontrar as respostas de forma autônoma. A metodologia buscou tornar o assistente um recurso eficaz para reforçar conteúdos complexos de química, além de ser uma ferramenta de apoio constante para resolução de dúvidas e exercícios.

Desenvolvimento da Solução

Com base em materiais pedagógicos, como o guia de comportamentos de assistentes de IA, elaborou-se um prompt personalizado para moldar o comportamento do assistente, visando atender às necessidades específicas dos alunos. O assistente foi programado para iniciar as interações com uma atitude acolhedora e otimista, perguntando ao aluno sobre o tipo de dúvida que possui e adequando a abordagem conforme as respostas. Ele promoveu uma estrutura de aprendizado ativo ao encorajar o estudante a resolver problemas gradualmente, solicitando informações complementares sobre o progresso do aluno em exercícios e oferecendo dicas sem fornecer a resposta final de imediato. Em relação a dúvidas conceituais, o assistente foi instruído a pedir o material de referência e a explicar os conceitos de forma acessível, utilizando analogias e frases mnemônicas para auxiliar na memorização. Testes com colegas foram realizados para avaliar a eficácia e ajustar a atuação do assistente, com bons resultados na maioria das interações, exceto por algumas respostas superficiais que precisaram de correção. A solução final revelou-se satisfatória e bastante interativa.

Conclusão

A criação do assistente virtual de química apresentou-se como uma ferramenta promissora no auxílio ao estudo de vestibulandos. Ele foi bem-sucedido em apoiar a compreensão de conceitos complexos e em motivar o aprendizado autônomo. No entanto, a precisão das respostas e a adaptação da abordagem ao perfil de cada aluno foram áreas identificadas como cruciais para aprimoramento. Esse projeto destaca o potencial da IA na educação, bem como a necessidade de monitoramento e validação das informações para um uso seguro e efetivo em larga escala.

AI Tutor for Brazilian vestibular